A.
Latar
belakang
Pada waktu menjelang bulan
puasa dan lebaran, di Indonesia selalu terjadi kenaikan harga sembilan bahan
pokok (sembako). Dugaan permintaan konsumen yang tinggi dan ekspektasi inflasi
yang tinggi sering menjadi kambing hitam atas kenaikan harga yang terjadi di masyarakat.
Keadaan ini telah terjadi berulang-ulang selama bertahun-tahun, meskipun tidak
didapatkan cukup bukti empiris yang menyatakan adanya kelangkaan sembako yang
menjadi penyebab naiknya harga.
Pemerintah sebagai pemegang
kebijakan hendaknya dapat memberikan respon yang tepat menghadapi hal tersebut.
Dengan memperkirakan tingkat inflasi riil secara akurat, diharapkan kebijakan
yang diambil pun dapat secara efektif meredam inflasi. Pemerintah bisa
melakukan operasi pasar dengan lokasi, jumlah barang dan tingkat harga
tertentu, sedangkan Bank Indonesia bisa menetapkan jumlah optimal atas uang
yang beredar.
B.
Pertanyaan
Penelitian
Berapakah perkiraan inflasi
yang paling akurat pada saat puasa dan lebaran menggunakan metode exponential
smoothing?
C.
Tujuan
Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah
untuk menentukan perkiraan tingkat inflasi riil yang paling akurat menggunakan
alat univariate time series dengan empat pendekatan metode Exponential
Smoothing.
D.
Manfaat
Penelitian
Hasil penelitian ini
diharapkan bermanfaat bagi para pengambil kebijakan terutama Pemerintah Pusat
sebagai pemegang kebijakan fiskal dan Bank Indonesia sebagai pemegang kebijakan
moneter, dalam merencanakan respon yang tepat atas siklus inflasi tahunan
khususnya pada saat puasa dan lebaran.
E.
Studi
Pustaka
Inflasi tinggi pada periode sebelumnya dapat
memicu ekspektasi inflasi naik lebih tinggi, sehingga kurva Dynamic Agregate Supply masih naik (Mankiw, 2009).
Exponential Smoothing sering
digunakan untuk melakukan perkiraan jangka pendek dalam sampel yang besar,
namun untuk sampel kecil diperlukan modifikasi exponential smoothing (Snyder,
1988).
Penggunaan prosedur numerik
untuk mencari nilai parameter yang smoothing dapat membantu meminimalkan
kesalahan perkiraan (Winters, 1960)
F.
Metode
Penelitian
Metode penelitian yang akan
digunakan pada riset ini adalah forecasting dengan univariate time series,
menggunakan metode Exponential Smoothing.
Metode Exponential Smoothing
ini akan digunakan dengan empat pendekatan, yaitu:
1. Optimized
simple exponential smoothing (Makridakis)
2. Optimized
Kalman filter
3. Proposed
formula
4. Trigg
and Leach's adaptive response rate.
G.
Sistematika
Penulisan
|
Bab
1
|
Latar
Belakang Masalah, Tujuan dan Manfaat Penelitian serta Sistematika Penulisan
|
|
Bab
2
|
Studi
Pustaka
|
|
Bab
3
|
Perkiraan
Inflasi Menggunakan Empat Pendekatan
Pada Metode Exponential Smoothing
|
|
Bab
4
|
Hasil Studi
Empiris
|
|
Bab
5
|
Kesimpulan
dan Rekomendasi Kebijakan
|
H.
Lama
Penelitian
Penelitian
ini diperkirakan memakan waktu selama satu bulan dengan rencana jadwal penelitian terlampir.
I.
Tim
Peneliti
Tim
peneliti yang akan melakukan penelitian dari tahap penyusunan proposal
hingga laporan akhir terdiri dari:
-
Ketua : Rohmad
Adi Siaman SST Akt., M.Ec.Dev
-
Anggota :
dalam tahap seleksi
J.
Rencana
Anggaran
Penelitian
ini diperkirakan akan memakan biaya total sebesar Rp.20.000.000,00 (dua puluh juta rupiah) dengan perincian terlampir.
K.
Daftar
Pustaka
Mankiw,
N. Gregory. "Macroeconomics 7th edition”. Worth Publisers. 2009.
Snyder,
R.D. “Progressive Tuning of Simple Exponential Smoothing Forecasts”. The
Journal of the Operational Research Society, Vol. 39, No. 4 (Apr., 1988), pp.
393-399.
Winters,
Peter R. “Forecasting sales by exponentially weighted moving averages”. Management
Science, Vol. 6, No. 3 (Apr., 1960), pp. 324-342.
D. W. Trigg dan A. G.
Leach. “Exponential smoothing with an adaptive response rate”. OR, Vol. 18, No. 1 (Mar., 1967), pp. 53-59.
Postingan
Posting Komentar